最近刷面经，发现 "AI-assisted coding round" 出现的频率越来越高了。有些公司的 coding 轮已经明确允许用 Copilot、ChatGPT 之类的工具，有的甚至会在面试开始前就主动告诉你可以用。 但有意思的是：允许用 AI，不等于更好过。 观察一：考察点变了 以前的 c

ML System Design 是 MLE 面试中最能拉开差距的一轮：它考的是把模糊业务问题拆解成可落地的完整系统的能力。下面给出一套通用解题框架，以推荐系统为例一次讲透，搜索、广告场景同样适用。【一、澄清需求：先对齐，再设计】不要一上来就画架构，先问规模（DAU、QPS 峰值）、延迟要求（比如端

ML System Design 是 MLE 面试中最能拉开差距的一轮：算法和 ML 基础大家准备得都差不多，但系统设计轮直接考察你能不能把一个模糊的业务问题，拆解成一套可落地、可扩展、可迭代的完整系统。下面给出一个通用解题框架，以推荐系统为例一次讲透；换成搜索、广告、Feed 流，思路完全相通。